Verlauf
30 Tage Vorhersage vs. was am See passiert ist. Klicke auf einen einzelnen Tag um Details zu sehen.
Letzte 30 Tage
Regelbasierte Vorhersage (tatsächlich genutzt)
ML-basierte Vorhersage — Logistisch (experimentell)
ML-basierte Vorhersage — HistGradientBoosting (Blackbox-Modell, experimentell)
Tatsächliche Messwerte (Session ≥ 1 h)
Mi 24.06.
Do 23.07.
Session (≥ 1 h ≥ 11 kt)
marginal (≥ 1 h ≥ 8 kt)
kein Wind
keine Daten
Gewitter (Prognose-Zeilen: vorhergesagt · Mess-Zeile: tatsächlich)
24.06.2026
Mittelwind
Böe
Zündung (8 kt)
Session (11 kt)
Für 24.06.2026 ·
wie damals geschrieben
LÄUFT
13 von 14 Regeln grün.
🤖 ML — Logistisch
experimentell
FLAUTE
GO 23% ·
VIELLEICHT 25% ·
FLAUTE 53%
Stärkste Eingabemessgrößen —
(+) Sonne morgens; (−) Taupunkt-Abstand, Druck-Δ (Thermik).
🤖 ML — HGB · Blackbox
experimentell
FLAUTE
GO 6% ·
VIELLEICHT 4% ·
FLAUTE 90%
Auffälligste Eingaben: Sonne morgens, Druck Innsbruck, Druck Bozen.
Experimentelle Parallelmodelle — sie beeinflussen die Vorhersage nie.
Wie gut sind sie? →
Wie der Tag damals vorhergesagt wurde, vor der Nachkalibrierung der Regeln — nur zum Vergleich.