Verlauf · Walchi Oracle

Verlauf

30 Tage Vorhersage vs. was am See passiert ist. Klicke auf einen einzelnen Tag um Details zu sehen.

Letzte 30 Tage

Regelbasierte Vorhersage (tatsächlich genutzt)

ML-basierte Vorhersage — Logistisch (experimentell)

ML-basierte Vorhersage — HistGradientBoosting (Blackbox-Modell, experimentell)

Tatsächliche Messwerte (Session ≥ 1 h)

Mi 24.06. Do 23.07.

Session (≥ 1 h ≥ 11 kt) marginal (≥ 1 h ≥ 8 kt) kein Wind keine Daten Gewitter (Prognose-Zeilen: vorhergesagt · Mess-Zeile: tatsächlich)

Mittelwind Böe Zündung (8 kt) Session (11 kt)

Für 06.07.2026 · wie damals geschrieben

FLAUTE

700 hPa Querströmung 28 kt — Tal entkoppelt

⚡ Gewittergefahr: Thermik läuft oft gut bis zur Front — Himmel im Auge behalten, rechtzeitig abbrechen.

🤖 ML — Logistisch experimentell FLAUTE GO 23% · VIELLEICHT 30% · FLAUTE 47%

Stärkste Eingabemessgrößen — (+) gestern Regen, Sonne morgens; (−) Druck-Δ (Thermik).

🤖 ML — HGB · Blackbox experimentell FLAUTE GO 26% · VIELLEICHT 10% · FLAUTE 64%

Auffälligste Eingaben: Sonne morgens, Druck Innsbruck, Druck Bozen.

Experimentelle Parallelmodelle — sie beeinflussen die Vorhersage nie. Wie gut sind sie? →

Details — vergangene Vorhersageart

Vergangene Vorhersageart

Wie der Tag damals vorhergesagt wurde, vor der Nachkalibrierung der Regeln — nur zum Vergleich.